近期，Anthropic的Claude Code因“降智”爭議引發(fā)討論，但這款發(fā)布僅4個月就收獲11.5萬用戶的編程工具，依然是智能體編程領(lǐng)域的“現(xiàn)象級產(chǎn)品”——它憑什么能從Cursor手中搶走大量開發(fā)者？負(fù)責(zé)人Boris Cherny的一句話點出核心：“Anthropic的每個人，包括構(gòu)建模型的研究員，都在用Claude Code。”

一、自用，讓模型與工具“共同進化”

在Anthropic，模型研究員不是“躲在實驗室調(diào)參數(shù)”，而是每天用Claude Code寫代碼、修bug。早期用Sonnet 3.5時，模型只能持續(xù)運行1分鐘不“跑題”；如今新模型能自主運行更長時間——這不是靠基準(zhǔn)測試測出來的，是研究員們“用出來”的：他們在自用中發(fā)現(xiàn)模型的限制，把糾正經(jīng)驗融入訓(xùn)練，讓模型學(xué)會自己解決問題。這種“人用工具→優(yōu)化模型→工具更好用”的循環(huán)，就是Claude Code的“進化密碼”。

二、真實體驗，比任何評估都“接地氣”

怎么判斷模型性能是否提升？Anthropic的答案很“實在”：“用它做當(dāng)天的工作”。寫新代碼、修復(fù)bug、回應(yīng)GitHub反饋……這些真實場景的使用體驗，比任何實驗室的“基準(zhǔn)測試”都更準(zhǔn)確。因為任務(wù)范圍越廣，越能測出模型的“真實能力”——就像你不會用“模擬考”成績判斷高考水平，真實工作的“持續(xù)表現(xiàn)”才是硬指標(biāo)。

三、快速反饋，讓bug“活不過半天”

Claude Code的反饋循環(huán)有多快？Boris說，有時他早上到辦公室，會花兩三個小時處理bug，修復(fù)后立刻回復(fù)團隊。這種“超快速響應(yīng)”讓大家愿意持續(xù)反饋，形成“反饋-修復(fù)-再反饋”的正循環(huán)。直到今天，內(nèi)部反饋通道依然像“消防水帶”一樣活躍——這也是Claude Code能快速迭代的核心動力。

從Claude Code到火貓網(wǎng)絡(luò)：我們用同樣的邏輯做開發(fā)

Claude Code的成功，本質(zhì)上是“產(chǎn)品與用戶（團隊）深度綁定”的勝利。而這，也是火貓網(wǎng)絡(luò)一直在踐行的開發(fā)理念。作為專注于網(wǎng)站開發(fā)、小程序開發(fā)、智能體工作流開發(fā)的團隊，火貓的每一款智能體工具，都是團隊自用的“試驗田”：我們用自己開發(fā)的智能體寫代碼、管理項目，在自用中發(fā)現(xiàn)bug、優(yōu)化邏輯——就像Anthropic的研究員用Claude Code一樣。

比如火貓的智能體工作流開發(fā)服務(wù)，我們會根據(jù)團隊自用的體驗，調(diào)整系統(tǒng)提示、優(yōu)化上下文管理、完善工具調(diào)用邏輯——因為我們知道，只有自己“用得爽”的工具，才能真正幫客戶解決問題。這種“自用+快速反饋”的循環(huán)，讓我們的智能體工作流工具能持續(xù)進化，滿足不同客戶的需求。

智能體編程的時代已經(jīng)到來，Claude Code的成功告訴我們：好的產(chǎn)品從來不是“設(shè)計出來”的，而是“用出來”的。火貓網(wǎng)絡(luò)也在這條路上，用同樣的邏輯為客戶提供服務(wù)：無論是網(wǎng)站開發(fā)的交互優(yōu)化、小程序開發(fā)的功能迭代，還是智能體工作流的定制化開發(fā)，我們都堅持“自己先用，再給客戶用”——因為只有這樣，才能做出真正有價值的產(chǎn)品。

火貓網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)涵蓋網(wǎng)站開發(fā)、小程序開發(fā)、智能體工作流開發(fā)。如果您也想體驗“自用循環(huán)”帶來的高效開發(fā)服務(wù)，歡迎聯(lián)系我們：18665003093（徐），微信號同手機號。