
在人工智能技術飛速發展的當下,生成式AI大模型已成為企業數字化轉型的核心驅動力。然而,隨著技術滲透加深,監管政策同步收緊,合規與安全成為行業可持續發展的關鍵命題。
2025年4月,生成式人工智能大模型監管政策和安全標準宣貫會在長沙舉辦,中央網信辦、國家計算機網絡應急技術處理協調中心等多部門專家圍繞《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規及安全標準進行解讀。這標志著AI行業從高速發展轉向“合規優先”的新階段,企業需在技術創新與風險防控間找到平衡。
政策明確要求生成合成內容需標識、安全風險需可控,這對企業的技術架構提出了更高要求。無論是網站開發、小程序開發還是智能體工作流開發,都需融入合規設計,確保數據安全與內容可追溯。
面對美國《ENFORCE法案》等出口管制措施,中國AI企業需突破技術依賴。報告指出,企業需梳理技術棧、發展自研架構、打造全產業鏈,而這一過程中,高效的技術開發能力是關鍵。
火貓網絡深耕技術開發多年,可通過智能體工作流開發幫助企業構建自主可控的AI應用。例如,在智能客服、數據分析等場景中,基于自研技術棧的工作流系統能有效規避外部技術依賴,確保業務連續性。
在技術落地層面,ONNX等標準化技術為AI推理提供了跨平臺支持。火貓網絡將ONNX技術融入網站與小程序開發,實現AI模型在Java環境中的原生運行,既保障性能,又降低部署復雜度。
例如,在電商小程序開發中,通過ONNX優化的推薦算法模型可直接嵌入小程序后端,減少Python依賴,提升響應速度;在智能體工作流開發中,基于ONNX的推理引擎能與企業現有系統無縫對接,實現數據安全流轉與合規審計。
面對AI大模型監管政策與技術挑戰,火貓網絡憑借專業技術團隊與豐富行業經驗,提供全方位解決方案:
我們將政策合規要求融入技術開發全流程,確保AI應用安全、高效、可審計。
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