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扣子工作流從0到1實(shí)操指南

2025.08.29火貓網(wǎng)絡(luò)閱讀量: 43834

AI智能體時(shí)代,如何快速實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化?字節(jié)跳動(dòng)Coze平臺(tái)的「扣子工作流」給出了答案——通過(guò)可視化節(jié)點(diǎn)編排,讓復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯變成「搭積木」,即使是新手也能快速搭建智能體。

一、扣子工作流:AI智能體的核心編排工具

1.1 什么是扣子工作流?

扣子工作流是Coze平臺(tái)中用于串聯(lián)智能體任務(wù)的「管道」,通過(guò)「節(jié)點(diǎn)」(大模型、插件、輸入輸出等)的邏輯連接,實(shí)現(xiàn)從「用戶輸入」到「目標(biāo)輸出」的自動(dòng)化流程。無(wú)論是簡(jiǎn)單的「鏈接內(nèi)容讀取」,還是復(fù)雜的「多輪搜索+深度思考」,都能通過(guò)工作流可視化搭建。

1.2 扣子工作流的核心節(jié)點(diǎn)

扣子工作流的節(jié)點(diǎn)覆蓋智能體開(kāi)發(fā)全場(chǎng)景,常見(jiàn)類(lèi)型包括:

節(jié)點(diǎn)類(lèi)型功能說(shuō)明
大模型調(diào)用豆包、DeepSeek等模型,實(shí)現(xiàn)文本生成、視覺(jué)推理(如作業(yè)題目識(shí)別)
插件集成第三方工具(如「鏈接讀取」獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、「飛書(shū)文檔」生成解析報(bào)告)
輸入&輸出接收用戶輸入(圖片、URL),返回流程結(jié)果(文檔鏈接、解析內(nèi)容)

二、5分鐘創(chuàng)建第一個(gè)扣子工作流:以「鏈接讀取」為例

作為入門(mén)案例,我們搭建一個(gè)「讀取URL內(nèi)容」的工作流,步驟如下:

2.1 第一步:創(chuàng)建工作流

進(jìn)入Coze開(kāi)發(fā)平臺(tái)(https://www.coze.cn/studio),依次點(diǎn)擊「工作空間→資源庫(kù)→工作流→新建」,填寫(xiě)名稱(chēng)(如「LinkReaderWorkflow」)和描述(「讀取URL內(nèi)容并返回結(jié)果」)。

2.2 第二步:添加并連接節(jié)點(diǎn)

從節(jié)點(diǎn)庫(kù)拖入「開(kāi)始」「插件(鏈接讀取)」「結(jié)束」三個(gè)節(jié)點(diǎn),用鼠標(biāo)連接成「開(kāi)始→LinkReaderPlugin→結(jié)束」的流程。

2.3 第三步:配置節(jié)點(diǎn)參數(shù)

  • 「開(kāi)始」節(jié)點(diǎn):設(shè)置輸入類(lèi)型為「URL」,接收用戶輸入的鏈接;
  • 「LinkReaderPlugin」節(jié)點(diǎn):關(guān)聯(lián)「開(kāi)始」節(jié)點(diǎn)的「input」變量,讀取URL內(nèi)容;
  • 「結(jié)束」節(jié)點(diǎn):返回「LinkReaderPlugin」的「output」(即URL內(nèi)容)。

2.4 第四步:測(cè)試與發(fā)布

點(diǎn)擊「試運(yùn)行」,輸入一個(gè)測(cè)試URL(如「https://www.example.com」),若運(yùn)行成功,即可點(diǎn)擊「發(fā)布」生成正式版本。

三、扣子工作流實(shí)用場(chǎng)景:從作業(yè)輔導(dǎo)到深度研究

3.1 場(chǎng)景1:作業(yè)輔導(dǎo)智能體——家長(zhǎng)/老師的神器

參考「暑假作業(yè)輔導(dǎo)神器」案例,我們可以搭建一個(gè)「上傳圖片→識(shí)別題目→生成解析」的工作流:

  • 「開(kāi)始」節(jié)點(diǎn):接收用戶上傳的作業(yè)圖片;
  • 「大模型」節(jié)點(diǎn):選擇「豆包?1.5?Pro?視覺(jué)推理」模型,配置提示詞(「專(zhuān)業(yè)作業(yè)批改助手,識(shí)別題目并生成詳細(xì)解析」);
  • 「飛書(shū)文檔」節(jié)點(diǎn):將解析結(jié)果生成在線文檔;
  • 「結(jié)束」節(jié)點(diǎn):返回文檔鏈接。

僅需拖拽節(jié)點(diǎn),就能實(shí)現(xiàn)「拍照上傳→自動(dòng)批改→生成解析」,解決家長(zhǎng)輔導(dǎo)難題。

3.2 場(chǎng)景2:DeepResearch——自動(dòng)化生成深度報(bào)告

基于火山引擎部署的開(kāi)源版扣子,我們可以搭建「DeepResearch」工作流:接入「博查AI搜索」插件和「豆包1.6-thinking」深度思考模型,實(shí)現(xiàn)「多輪搜索+推理反思」的長(zhǎng)篇報(bào)告生成。例如,問(wèn)「什么是Agent?」,模型會(huì)自動(dòng)搜索全網(wǎng)信息、迭代思考,最終生成結(jié)構(gòu)化研究報(bào)告。

四、扣子開(kāi)源版:低成本部署,快速落地

4.1 10分鐘無(wú)痛部署:普通電腦也能跑

扣子開(kāi)源版(https://github.com/coze-dev/coze-studio)支持本地部署,僅需2核CPU+4GB內(nèi)存,步驟如下:

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitcd coze-studio/dockercp .env.example .env

配置模型(如DeepSeek)后,執(zhí)行「docker compose --profile '*' up -d」即可啟動(dòng)服務(wù),訪問(wèn)「http://localhost:8888」即可使用。

4.2 火山引擎一鍵部署:生產(chǎn)級(jí)更省心

火山引擎ECS提供「扣子開(kāi)源版」一鍵部署方案:進(jìn)入「應(yīng)用廣場(chǎng)→扣子開(kāi)源版」,點(diǎn)擊「創(chuàng)建應(yīng)用」,開(kāi)通服務(wù)后即可自動(dòng)部署。默認(rèn)接入豆包模型,若需更換,可修改「~/workspace/opencoze/.env」文件,重啟docker即可。

五、火貓網(wǎng)絡(luò):幫你快速落地扣子工作流與數(shù)字化業(yè)務(wù)

無(wú)論是扣子工作流的定制開(kāi)發(fā)、智能體的場(chǎng)景落地,還是企業(yè)官網(wǎng)、小程序的搭建,火貓網(wǎng)絡(luò)都能提供一站式服務(wù)。我們的業(yè)務(wù)包括:

  • 網(wǎng)站開(kāi)發(fā):響應(yīng)式設(shè)計(jì),適配多終端,滿足企業(yè)品牌展示需求;
  • 小程序開(kāi)發(fā):覆蓋微信、支付寶、字節(jié)等平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線上業(yè)務(wù)閉環(huán);
  • 智能體工作流開(kāi)發(fā):基于Coze平臺(tái),定制化搭建AI智能體(如客戶服務(wù)、作業(yè)輔導(dǎo)、深度研究)。

若您有以上需求,歡迎聯(lián)系徐先生:18665003093(微信號(hào)同手機(jī)號(hào)),我們將為您提供專(zhuān)業(yè)的解決方案。

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